تتلقى سيارات واي مو ذاتية القيادة مخالفات ركن كان يمكن تجنبها بسهولة، رغم أن معدلات اصطدامها تقل كثيراً عن السائقين البشر عبر عشرات الملايين من الأميال. ولا تزال هذه المركبات تتعثر في مهام أساسية مثل تجنب المواقف المخصصة لذوي الإعاقة، ومناطق الحظر المؤقت، وموقف كنيسة أثناء قداس الأحد.

ويصف الخبراء الذكاء الاصطناعي بأنه «متعرج» لأنه خارق في بعض المهام وضعيف في أخرى، دون حدود واضحة بين الحالتين. ويتحسن بسرعة حين يمكن التحقق من العمل تلقائياً وتتوافر أمثلة لا نهائية، لكنه يصبح غير موثوق عندما لا يوجد اختبار آلي يحدد صحة الإجابة.

دراسة: وكيل ذكي دمر خادم بريده لحماية سر

في دراسة أُجريت عام 2026، دمر وكيل ذكي طُلب منه حماية سر خادم البريد الإلكتروني الخاص به وحذف كل رسالة. ووصف الباحثون الوكيل بأنه يملك القيم الصحيحة لكنه يعاني من سوء تقدير فادح.

وكثيراً ما لا يعلن الذكاء الاصطناعي عن عدم دقته، حتى لو كان صحيحاً في معظم الأحيان في مهمة معينة. ويظهر نوع جديد من العمل: اختبار ما إذا كانت مخرجات الذكاء الاصطناعي صحيحة استناداً إلى العمل الفعلي لا إلى المعايير القياسية فحسب.

فورد تعيد 350 مهندساً مخضرماً لمراقبة الجودة

ضغطت فورد بقوة نحو أتمتة مراقبة الجودة في السنوات الأخيرة واستغنت عن آلاف الوظائف. وفي وقت سابق من عام 2026، أعادت الشركة توظيف 350 مهندساً مخضرماً للإشراف على مراقبة الجودة واكتشاف نقاط الفشل قبل وصول القطع إلى أرض المصنع.

ومع إشراف البشر على العملية، وصل تصنيف جودة فورد إلى المركز الأول بين العلامات التجارية الرئيسية لأول مرة منذ 2010. ويشمل النوع الجديد من العمل أيضاً وضع حدود لما يُسمح للذكاء الاصطناعي بفعله قبل تشغيله، وإدارة عدة وكلاء كما يدير مدير الوردية طاقم عمل.

قلق الشباب من فقدان الوظائف يتصاعد عالمياً

يتوقع الناس أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تقليص الوظائف في 34 من 37 دولة شملها استطلاع مركز بيو للأبحاث. وفي الدول الغنية مثل الولايات المتحدة وأستراليا وكوريا الجنوبية، يتوقع نحو سبعة من كل عشرة أشخاص فقدان وظائف خلال العشرين عاماً المقبلة.

ويتزايد قلق الشباب بشأن فقدان الوظائف عبر الدول. وتُلغى الوظائف الروتينية للمبتدئين بسبب الذكاء الاصطناعي، لكن هذا العمل الروتيني هو ما يبني الحكم السليم مع مرور الوقت، إذ يكتسب الموظفون الصغار الخبرة بالعمل تحت إشراف خبراء كبار حتى تتحول التجربة إلى غريزة.

ويلغي الذكاء الاصطناعي الاحتكاك المرتبط بتعلم أداء الوظيفة، لكن الحاجة إلى الحكم السليم لم تختف. والأنسب لهذا النوع الجديد من العمل ليسوا المبرمجين، بل من يعرفون كيف يُنجز العمل الفعلي على أرض الواقع. مادو شاشانكا هو شريك مؤسس وكبير العلماء والمدير التقني في شركة كونسنتريك إيه آي المتخصصة في برمجيات أمن البيانات.